Teilprojekt M
Adaptive Strahlentherapie: Deep Learning für die Analyse der täglichen Bildgebung
Herausforderung
In der adaptiven Strahlentherapie liegt der Fokus auf anatomischen Veränderungen des Patienten zwischen den Behandlungszyklen (z. B. Gewichtsverlust oder Veränderungen des Blasen- bzw. Darmfüllungszustands). Es ist entscheidend, schnell entscheiden zu können, ob eine Neukalkulation und Reoptimierung der Dosisverteilung notwendig ist, um die Präzision zu gewährleisten.
Wissenschaftlicher Ansatz
Das Projekt entwickelt und validiert neuronale Netze auf Basis künstlicher Intelligenz. Diese KI-Systeme ermöglichen eine unabhängige und schnelle Analyse von täglichen Bildgebungsverfahren, um anatomische Veränderungen zu bewerten.
Ziele und Auswirkungen
Ziel ist die Bereitstellung einer fundierten Entscheidungshilfe für das medizinische Personal zur täglichen Behandlungsplanung. Dies erhöht die Sicherheit im Planungsprozess und ermöglicht eine Reduktion von Sicherheitsmargen, was wiederum das Risiko von Nebenwirkungen minimiert.
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